淘宝联盟竞品分析报告（淘宝行业竞争度分析）

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一、项目描述

1.1 竞品分析描述

分析返利市场和群体，了解用户需求，挖掘用户痛点，衍生产品核心功能； 分析返利app竞品，通过直接竞品了解电商行业返利行业基础功能，通过间接竞品了解该app特色功能。

1.2 产品测试环境

二、市场分析

2.1 行业背景分析

图2-1 2010-2019年中国网络零售行业交易规模及增速

智研咨询发布的《2020-2026 年中国网络零售行业市场发展规划及营销渠道分析报告》数据显示：网络零售经营模式的适应性将越来越强，网购已经成为社会主流消费的方式之一。2019年国内网络零售市场交易规模达10.32万亿元，较2018年的8.56万亿元，同比增长20.56%。

网络零售市场交易规模增长日趋平缓，较上一年有小幅增长，增速上涨1.18个百分点。电商拼多多、京东、阿里等向低线城市的扩张及国际化步伐的迈进，促进交易规模的增长。智研咨询数据显示，中国社会消费品零售规模稳步增长，2019年达到41.2万亿元。网络零售额占比也不断上升，2019在线舆情监测年网络零售额达到10.6万亿元，占社会消费品零售总额25.7%。

在消费升级和新兴技术推动下，新零售产业蓬勃发展，万亿市场规模加速形成。当前，新零售产业线上线下加速融合，新式营销层出不穷，整体呈现全渠道、数字化、社群化等特点。

总结：

作为当下最热的创业风口，社交电商依靠用户间人际关系及熟人网络实现裂变式增长，能有效实现传播，降低平台获客成本。2019年网络零售额达到10.6万亿元，占社会消费品零售总额25.7%。这一数据的发展，说明中国零售经历了大零售——电商薄利时代——线上零售时代——新零售时代，社交电商具备好的商业模式的重要标准——为社会创造正向价值。

社交电商创造的商业价值在于缩短了商品流通的环节，它由以前的多种中间商流通，时间长、导致终端售价高的这一模式变成了S2B2C的新模式，减少了人跟货之间的环节，不仅缩短两者之间的距离，而且用户购买的效率也有了大大提高。

2.2 行业宏观环境分析（PEST）

（1）政策

宏观环境方面近日，国家发改委、人力资源和社会保障部等十三部门发布《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出，营造鼓励就业模式创新的政策氛围，支持大众基于互联网平台开展微创新，探索对创造性劳动给予合理分成，降低创业风险，激活全社会创新创业创富积极性。

《意见》指出，积极培育新个体，支持自主就业。进一步降低个体经营者线上创业就业成本，提供多样化的就业机会。支持微商电商、网络直播等多样化的自主就业、分时就业。着力激发各类主体的创新动力和创造活力，打造兼职就业、副业创业等多种形式蓬勃发展格局。

（2）经济

图2-2 2016-2020年零售业和电子商务增长情况

电子商务收入在零售总收入中所占比例从2015年的2.9%急剧增加至2018年的4.4%，每年电子商务增长24%。从对比来看，2019年我国互联网普及率为60%，但网上零售占比社会零售已经达到20%。由此可见未来互联网行业的电子商务行业仍存在巨大的发展空间。

（3）社会

图2-3 丝绸之路示意图

2013年9月和10月由中国国家主席市场调查的目的***分别提出建设“新丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的合作倡议依靠中国与有关国家既有的双多边机制，借助既有的、行之有效的区域合作平台，一带一路旨在借用古代丝绸之路的历史符号，高举和平发展的旗帜拍摄抖音短视频怎么收费，积极发展与沿线国家的经济合作伙伴关系，共同打造政治互信、经济融合、文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。

2015年3月28日，国家发展改革委、外交部、商务部联合发布了《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》。

“一带一路”建设推进跨境电商市场前景诱人，随着“一带一路”建设的不断推进，业内普遍认为，跨境电商市场会继续得到政策支持，即将迎来十年的黄金发展期。事实上，此前杭州跨境电商试验区已得到国务院批复，并计划出台多项促进市场发展的政策，而上海等多地自贸区的先后挂牌，也将在政策上逐步为跨境电商业务松绑。

包括阿里巴巴、京东、亚马逊、唯品会等互联网企业均已纷纷上线跨境电商业务。在跨境电商所涉及的交易、支付、物流、通关、退税、结汇等环节进行试点，意味着将从政策层面对跨境电商发展做进一步“松绑”技术

图2-4中国互联网络信息中心(CNNIC)、智研咨询整理

根据《中国互联网络发展状况统计报告》显示截至2020年3月，我国网民规模达9.04亿，较2018年底增长7508万，互联网普及率达64.5%，较2018年底提升4.9个百分点。

（4）技术

图2-5中国互联网络信息中心(CNNIC)、智研咨询整理

2020年3月，20-29岁、30-39岁网民占比分别为21.5%、20.8%，高于其他年龄群体；40-49岁网民群体占比为17.6%；50岁及以上网民群体占比为16.9%。

我国的互联网普及率高不断地向中高年龄段渗透（输出），以及5G、人工智能、大数据时代将给互联网医疗带来新的重大变革。5G使互联网具备了无线化、远程化、智能化的特点。依托于互联网线上交易购物平台大数据打破了信息孤岛，及时、真实地发现网络推广所用的软件真正的买手用户的需求，实现线上购物平台服务的精准化，便于平台管理和卖家实时调整线上销售策略。且2020年疫情期间由于出行不便，消费者日常生活需求也催生了更多的线上交易新方式。

总结：2020年的新冠疫情催生了庞大的线上消费交易。如今随着国内抗击新冠肺炎疫情取得阶段性胜利，互联网交易包括社区购物平台都有更高的发展。

三、商业模式

3.1 返利模式

返利模式就是以实际销售产品的数量来换算广告刊登金额,即CPs(Cost Per Sales)模式。用户通过该网站进入B2C商家的购物页面返利网根据Cookies跟踪用户拍下货物.付款直至确认收货的流程。用户确认收货之后整个流程完成返利网站会根据交易的金额按比例抽取抖音广告落地页的收费广告费用并把该笔广告费用中一定比例返还用户。例如，淘宝联盟该平台则是利用淘客自己的推广渠道（QQ,微博，网站，论坛等等）帮淘宝卖家推广他的商品，推广成功后，销售量的统计由阿里妈妈淘宝联盟来统计，按卖家设置好的佣金返点比例支付给你佣金。

3.1.1 返利网的运营模式

商业模式创新并不等于复杂，简单来说，返利网的商业模式是，用户通过返利网端口进入如京东商城、淘宝等B2C网站进行购物时，可以获得现金、集分宝等形式的返利，其实质是一种CPS广告模式。

3.1.2 返利网的盈利模式

根据返利网的运营模式分析返利网收入来源，我们会发现，其收入有:

销售佣金:返利网通过其合作网购平台和商家达成协议，用户从返利网链接进入合作购物平台购物后，返利网则可获得协议比例的销售佣金。

广告费:返利网触发其用户在合作网购平台购物，网购平台从中获利后，返利网可获得协议金额的广告费。换而言之，返利网给各大合作网购平台做广告宣传，从中收取一定金额的广告费。

广告租位费:其他B2C平台或者其他在返利网投放广告时，返利网从中收取广告租位费。

返利网的主要收入来源是销售佣金，佣金中的一部分去向是以返利的形式返还给消费者。则返利网的主要盈利模式则是赚取销售佣金和返利之间的利差。淘客联盟主要以集分宝形式为主，以0.045-0.09的返利比例返利，如：我购买一瓶某品牌的美白精华，价格为99.9，佣金为4.5，占比为0.045；除此之外提现之前还需缴纳税款，具体结算代扣规则如下：

企业账号：即您现在合作收款的支付宝账号为企业账号时，阿里妈妈将在每次月结时发放70%的款项，余下30%的部分将在企业向阿里妈妈提供发票且审核通过后发放（3个月内可退，如2.20结算的部分，则最迟需在4.30前完成退款；年度最后一个月收入的相应退款截止期特殊，即1.20结算的部分，最晚2.28前必须申请成功），开票要求及相关规则和目前一致；

个人账号：即您现在合作收款的支付宝账号为个人账号时，阿里妈妈将根据您每月推广上述产品时的可结算收入基于相关法律法规据实进行代扣，并央视广告黄金1秒收费逐月申报缴纳给税局，个人不适用退税申请；

个人- 企业账号：即您现在合作收款的支付宝账号为个人账号，但您实际收入属于特定公司，阿里妈妈将依照相关法律法规中最高税率标准进行预代扣税处理，通过“标准模板的有效授权函+合规公司发票”方式，向阿里妈妈（含淘宝联盟、恒天然 危机公关一淘、达人平台等）申请退税，开票要求及相关规则和目前一致，审核通过后预代扣税会进行返还。

3.2 会员收费模式

用户可以充值会员，充值会员每个月可以领取无门槛优惠券，每日消费还可以获得高额返现，在某些商家平台每日都可以领取优惠券，还可以成为一些线下店的高级会员，综上所述，用户充值成为会员，就可以享受一系列的增值服务，花很少的钱享受更多的优惠。充值费用多少，没有统一的价格就写目前市场上竞品的价格收费

3.3 选品顾问盈利模式

选聘顾问就是定向邀约，有一定的选品能力、并为淘宝客提供选品服务的人群，其团队下的淘宝客推广选品顾问挑选的商品，成交后淘宝客可以获得佣金收入，选品顾问可以获得选品服务金。

结算规则：

选品服务金系因选品顾问为团队下的淘宝客提供选品、指导、培训等服务事项可获得的相关服务费用。选品服务金淘宝客授权阿里妈妈及/或支付宝公司自淘宝客推广选品顾问挑选的商品可以获得的佣金收入中划扣，选品顾问实际可获得的选品服务金请以实际发放为准。 结算时间：选品服务金按月结算，每月结算一次，一般情况下，每月20日结算上个自然月的选品服务金；

四、用户

4.1 目的

通过用户属性，挖掘用户本质需求，衍生出核心功能；其次，利用用户场景分析用户痛点需求，延伸出特色功能。

4.2 用户细分